Entradas

1º ENCUENTRO GEOBLOGGERS 2017

El pasado día 5 de julio se realizó en la Universidad Politécnica de Valencia el 1º Encuentro Nacional de GeoBloggers convocado por la revista MAPPING Interactivo; en el marco del I Congreso de Ingeniería Geomática.

Fue un encuentro informal de blogueros y comunicadores relacionados con el mundo de la información geográfica y los GIS, al que tuve el placer de ser invitado.
En este encuentro muchos nos dervirtualizamos, ya que nos seguimos y tenemos contacto a través de las redes pero no en persona. También nos descubrimos los que no nos conocíamos. Y disfrutamos de una jornada de muy "buen rollo", ya que se nota que nos unía una pasión común "Lo Geo".
Debatir, charlar sobre nuestro mundillo con gente como Roberto Matellanes de Gis&Beers , Jorge del Río (Orbemapa), Juan ToroBelen Soria de HERE, la gente de gvSIG como Alvaro Anguix u Óscar Martínez (Masquesig), por supuesto Gersón Beltrán; y de ESRI con los que estuvimos charlando un rato después de la jornada.…

OFICINAS BANCO POPULAR EN RIESGO DE CIERRE EN MADRID

Imagen
Vista la adquisición del Banco Popular por el Banco Santander, hemos desarrollado este mapa interactivo en el que aparecen las dos redes de oficinas bancarias en Madrid.



Con los diversos selectores, se pueden filtrar las oficinas del Banco Popular según la distancia a la que tienen la oficina más próxima del Banco Santander.

Incluye un selector para aquellas oficinas DEL Banco Popular que tienen una del Banco Santander a menos de 100 metros.

También podemos filtrar por Barrios y Distritos de Madrid, u oficinas del extrarradio.

Así nos podemos hacer una idea de cuales son las oficinas que tienen un mayor riesgo de cerrar; por el solapamiento de las dos redes de oficinas bancarias.

Recomiendo una vez seleccionado hasta una distancia en el primer widget, usar la opción de "zoom" para poder filtrar aún con más detalle por distancia:


MAPA INTERACTIVO

Ver a pantalla completa

SOFTWARE DE GEOMARKETING E INSATISFACCIONES GENERADAS

Hace una semana más o menos leí la entrada de blog del amigo Guillermo Córdoba:"Geomarketing, ¿Consultoría, servicio o software?" ; y me pareció una explicación muy acertada de la casuística de los servicios que se pueden prestar, y de las demandas que recibimos los que nos dedicamos a esto de la consultoría en Geomarketing o Location Intelligence.

Y curiosamente, un par de días después me llegó un correo de un cliente al que le buscamos la ubicación óptima para abrir establecimientos de una franquicia, como no, mediante estudios de location intelligence.

Desde la franquicia le había remitido un "informe" generado por una herramienta de geomarketing que tenían contratada para analizar la ubicación de nuevos puntos de venta. Y me pedía a ver si le podía ayudar a interpretarlo porque literalmente me decía "no entiendo nada".

Ciertamente era un informe sacado de una herramienta muy potente, de las mejores de España. Pero concurrían dos problemas:
La persona q…

BUSCANDO OUTLIERS: CUANDO REVISAR TUS PRECIOS.

Imagen
Para ejemplificar una aplicación práctica de la técnica de análisis I de Moran (que es una medida de autocorrelación espacial), a la política de revisión de precios. He utilizado los datos que proporciona el Ministerio de Energía sobre las gasolineras y sus precios de gasoil para detectar:
Aquellas gasolineras que son significativamente más económicas comparadas con las 5 más próximas. Y viceversa, las que son que son significativamente más caras comparadas con las 5 más próximas. Para esto descargué los datos de la web del Ministerio a fecha de 15 de marzo, con todas las gasolineras y sus precios de gasoil, y preparé los datos para cargarlos en Carto y ejecutar este análisis.

Y en resultado es el siguiente:


Ver a pantalla completa

En el mapa están representadas todas las gasolineras de España como una capa de puntos con colores graduados de verde (mas barato) a rojo (más caro), y los "outliers" como otra con puntos verdes y rojos más grandes.

Para detectar estos "outlier…

QUE SE NECESITA PARA DEDICARSE AL GEOMARKETING (LOCATION INTELLIGENCE)

Esta semana me entró un correo en el que me pedían consejo para formarse en Geomarketing o Location Intelligence.


Al principio no supe bien que contestar. Al final recopilé los conocimientos que considero necesarios.
Esta lista se ajustaba a lo que he necesitado durante mi carrera (aplicando geomarketing a la expansión comercial y marketing directo), y por defecto a mi perfil… o viceversa.
Estos conocimientos que le comenté básicamente eran: Geografía HumanaGeografía EconómicaDemografíaCartografíaUrbanismoCatastroGestión inmobiliariaMarketing estratégicoSociologíaModelos de negocioGestión empresarialEstadística
En cuanto a herramientas informáticas: 

Sistemas de Información GeográficaBases de datosHerramientas de cálculo. Le dije que lo ideal es partir de tener una buena base en algunos de ellos, y formarse en los otros para ser capaz de conectar el mundo de los negocios con el análisis espacial.
Que opináis? Añadiríais quitaríais?

CONTEXTUALIZANDO LOS DATOS DE MEDIA MARKT 2015

Imagen
El pasado 12 a Septiembre, Alimarket publicó el artículo: "¿Cuál es el Media Markt más rentable de España? ¿y el que más vende?" coincidiendo con el cierre del año fiscal. El artículo se centraba en cuales son las tiendas con mayor volumen de ventas y las más rentables. Pero, ¿y si contextualizamos ese dato?:¿que mercado tiene cada tienda?¿que tasa de penetración ha conseguido?¿cuales tienen un mayor potencial de crecimiento y cuales han llegado al máximo? Vamos a analizarlo con el siguiente story map:Ver a pantalla completa

BUENAS PRÁCTICAS EN LA TOMA DE DATOS EN CAJAS

Imagen
La pasada tarde hice unas compras y fui a devolver un artículo a una tienda de Intersport.

El asunto es que al devolver el artículo, la cajera, del mismo modo que hizo al realizar la compra, me preguntó mi código postal.



Y a mi me salió como un resorte decirle que las devoluciones no las debía introducir al código postal del cliente sino a uno genérico (imaginaros la cara de la cajera).

Bien, pues quería comentar cuales son las que considero buenas prácticas a las hora de tomar datos en cajas, para que estos datos reflejen lo que realmente necesitamos, y que los estudios que hagamos con ellos sean lo más precisos posibles simplificando el proceso de depuración y limpieza de los datos.

Situación 1: pedimos el código postal y el cliente nos lo da.
Esta es la situación ideal y más común. El dato se guarda y este es el que necesitamos para los estudios de Geomarketing.

Situación 2: En cliente no sabe o no quiere dar su código postal.
Una muy mala práctica es introducir el código postal de l…